Εισαγωγή



no-one-cares-l_5MJnbrmrs-unsplash

Συγχαρητήρια για την ολοκλήρωση του επιπέδου αρχαρίων.

Σε αυτό το παράδειγμα θα προγραμματίσουμε ένα έργο σε μέσο επίπεδο χρησιμοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού Python για την αναπαραγωγή της λειτουργίας ενός λογισμικού γεωργικής επιχείρησης.

Αυτό το έργο θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιείται ο προγραμματισμός στην αγροτική βιομηχανία και της σημασίας της τεχνολογίας στον τομέα της γεωργίας.

Η γεωργία σήμερα χρησιμοποιεί εξελιγμένες τεχνολογίες όπως ρομπότ, αισθητήρες θερμοκρασίας και υγρασίας, αεροφωτογραφίες και τεχνολογία GPS. Αυτές οι προηγμένες συσκευές και τα γεωργικά και ρομποτικά συστήματα ακριβείας επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να είναι πιο κερδοφόρες, αποδοτικές, ασφαλέστερες και πιο φιλικές προς το περιβάλλον. Η διαδικασία της συγκομιδής, η οποία παλαιότερα διαρκούσε μήνες και απαιτούσε μεγάλο αριθμό ανθρώπων, έχει μειωθεί σε εργασία λίγων ημερών, χωρίς να απαιτείται η απασχόληση σημαντικού ανθρώπινου δυναμικού.

Η χρήση της τεχνολογίας έχει μειώσει τους παράγοντες κινδύνου στη γεωργία, ιδίως όσον αφορά τα φυσικά φαινόμενα. Δεν είναι μόνο η δυνατότητα γρήγορης επεξεργασίας, αλλά η τεχνολογία έχει μειώσει την εξάρτηση των γεωργών από τη φύση και την ευάλωτη θέση τους απέναντί της.

Ακόμα και η τεχνητή βροχή έχει καταστεί πλέον δυνατή για να προσφέρει ανακούφιση στα χωριά που έχουν πληγεί από την ξηρασία. Με τη χρήση της τεχνολογίας, κατέστη επίσης δυνατή η ελαχιστοποίηση των κινδύνων που ενέχει η γεωργία, στους οποίους ήταν φοβερά εκτεθειμένοι οι πρώτοι αγρότες. Η πρόοδος της τεχνολογίας έχει εισάγει μια νέα οικονομία, κοινωνικότητα και συνείδηση μεταξύ των ανθρώπων. Παρακαλούμε δείτε τον σύνδεσμο με τίτλο «5 τεχνολογίες που αλλάζουν τη γεωργική βιομηχανία» στην ενότητα των συνδέσμων που αναλύει περαιτέρω το θέμα αυτό.

Ζητούμενο αποστολής



robert-wiedemann-FJGZFxtQWko-unsplash

Σε αυτό το παράδειγμα θα προγραμματίσουμε ένα έργο που αναπαράγει τη λειτουργία ενός λογισμικού γεωργικής επιχείρησης.

Αυτό το έργο θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιείται ο προγραμματισμός στην αγροτική βιομηχανία και της σημασίας της τεχνολογίας στον τομέα της γεωργίας. Το έργο θα πρέπει να:

Εμφανίζει τον κατάλογο αγροτικής καλλιέργειας

Εμφανίζει τη λίστα εξοπλισμού και κόστους συντήρησης

Εμφανίζει τα χωράφια που είναι διαθέσιμα για φύτευση

Εμφανίζει τα χωράφια που είναι ήδη φυτεμένα

Υπολογίζει το κέρδος από την απόδοση της καλλιέργειας

Στο μέσο επίπεδο, θα επιτρέψουμε στο χρήστη να δει ποια χωράφια είναι διαθέσιμα για φύτευση και ποια χωράφια είναι ήδη φυτεμένα, όπως αναγράφεται παραπάνω με bold.

Καθοδήγηση

Επιπλέον, για να ολοκληρώσετε αυτή την εργασία, πρέπει να παρακολουθήσετε το βίντεο στην ενότητα πόροι και να ακολουθήσετε τις οδηγίες στο αρχείο με τίτλο «Γλώσσα Προγραμματισμού Python - Πρόγραμμα αγροτικής καλλιέργειας - Μέσο Επίπεδο» στην ενότητα Πόροι. Οι οδηγίες ξεκινούν από τη διαφάνεια 4.

Καθώς προχωράμε μέσα από αυτές τις αποστολές, αξίζει να γνωρίζετε τις ευκαιρίες που προσφέρει ο προγραμματισμός ως ένας τρόπος για να διασφαλίσετε την ικανότητα ενός ατόμου να εργαστεί στον τομέα της γεωργίας.

Η γεωργία βρίσκεται στις αρχές μιας ακόμη επανάστασης, στην καρδιά της οποίας βρίσκονται τα δεδομένα και η συνδεσιμότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη, η ανάλυση, οι συνδεδεμένοι αισθητήρες και άλλες αναδυόμενες τεχνολογίες θα μπορούσαν να αυξήσουν περαιτέρω τις σοδειές, να βελτιώσουν την αποδοτικότητα του νερού και άλλων εισροών και να παρέχουν βιωσιμότητα και ανθεκτικότητα σε όλες τις καλλιέργειες και την κτηνοτροφία.

Η γεωργία διανύει μια μεταμόρφωση όπου πρέπει να δεχτεί έναν ψηφιακό μετασχηματισμό που τροφοδοτείται από τη συνδεσιμότητα, προκειμένου να ξεπεράσει την αυξανόμενη ζήτηση και διάφορες ανατρεπτικές δυνάμεις. Για περισσότερες λεπτομέρειες δείτε τον σύνδεσμο στο άρθρο της McKinsey «Το δικτυωμένο μέλλον της γεωργίας: Πώς η τεχνολογία μπορεί να αποφέρει νέα ανάπτυξη» 

Καθώς προχωράμε μπροστά, δεν είναι μόνο οι τεχνικές δεξιότητες που απαιτούνται στον προγραμματισμό, αλλά και οι γνωστικές, διαπροσωπικές και αυτοδιοικητικές δεξιότητες που θα βοηθήσουν τα άτομα να ευδοκιμήσουν στο μέλλον της εργασίας. Περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με αυτές τις δεξιότητες μπορείτε να διαβάσετε στο άρθρο της McKinsey «Καθορίζοντας τις δεξιότητες που θα χρειαστούν οι πολίτες στον μελλοντικό κόσμο της εργασίας» στην ενότητα των συνδέσμων.

Η τεχνολογία της γεωργίας συνεχίζει να γίνεται όλο και πιο εξελιγμένη, επιτρέποντας μεγαλύτερες αποδόσεις. Το συνημμένο βίντεο «15 σύγχρονες τεχνολογίες γεωργίας που είναι ΣΕ ΑΛΛΟ ΕΠΙΠΕΔΟ» σας παρουσιάζει ένα ευρύ φάσμα απίστευτων χρήσεων της τεχνολογίας της γεωργίας, από την ιχθυοκαλλιέργεια έως την καταπολέμηση παρασίτων, τα αυτόματα τρακτέρ και τα απόβλητα τροφίμων. 

 

Συμπέρασμα

Συγχαρητήρια!

Ολοκληρώσατε το μέσο επίπεδο του προγράμματος αγροτικής καλλιέργειας.

Μέχρι το τέλος αυτού του μαθήματος, η εργασία σας θα πρέπει να είναι κάπως έτσι https://trinket.io/python/a6456227d9 (Χρησιμοποιήστε το αν κολλήσετε κάπου).

Παρακαλούμε συνεχίστε στο προχωρημένο επίπεδο.

Σε αυτό το σημείο περιμένουμε οι συμμετέχουσες να έχουν όχι μόνο καλύτερη κατανόηση της χρήσης προγραμματισμού στον χώρο εργασίας, αλλά και πώς να τον χρησιμοποιούν για την επίλυση προβλημάτων, να εντοπίζουν τα κενά στη μάθησή τους, να αρχίσουν να αναζητούν πόρους για τον εαυτό τους και να εδραιώνουν την αφηρημένη σκέψη.

Αυτή η κατάρτιση προετοιμάζει τα άτομα ώστε να έχουν τόσο ήπιες όσο και σκληρές δεξιότητες για να έχουν την αυτοπεποίθηση και τη γνώση έτσι ώστε να εργαστούν στην τεχνολογία σε όλη τη γεωργική βιομηχανία. Το άρθρο του Economist στην ενότητα συνδέσμων «ΠΕΡΙΟΔΙΚΟ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ: ΤΟ ΜΕΛΛΟΝ ΤΗΣ ΓΕΩΡΓΙΑΣ» μοιράζεται ενδιαφέροντα παραδείγματα από την πραγματική ζωή για το πώς χρησιμοποιείται ο προγραμματισμός στη γεωργία και τα οφέλη της. Υπογραμμίζει τη σημασία της τεχνολογίας για τη σίτιση των ανθρώπων, ενώ παράλληλα διαχειρίζεται τους περιορισμένους πόρους που διαθέτουμε.

Αξιολόγηση – Μαθησιακά Αποτελέσματα

  • Να σχεδιάσετε ένα λογισμικό που να δείχνει όλα τα προϊόντα και τον εξοπλισμό που διαθέτει το αγρόκτημα.
  • Να αποκτήσετε δεξιότητες μάθησης που βασίζονται στη διερεύνηση
  • Να ενισχύσετε τις δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων
  • Να ενισχύσετε την αφηρημένη σκέψη
  • Να γίνετε πιο αυτο-αναστοχαστικοί