Enhorabuena por completar el nivel principiante.

En este ejemplo vamos a codificar un proyecto de nivel intermedio utilizando Scratch que replica el funcionamiento de un software de empresa agrícola o ganadera.

Este proyecto le ayudará a comprender cómo se utiliza la codificación en la industria agrícola y la importancia de la tecnología en el sector agrario.

Scratch fue desarrollado por el MIT para enseñar a programar. Es la mejor manera de aprender a programar. Fomenta la ciudadanía digital y los conceptos y prácticas computacionales fundamentales. Scratch ha ayudado a los adultos a pasar a lenguajes de programación más tradicionales basados en texto tras adquirir los conocimientos básicos. Los ordenadores y sus aplicaciones han cambiado la faz de la mayoría de las ocupaciones tradicionales, incluida la agricultura. Desde la recogida informatizada de leche y los estimadores de semillas hasta las predicciones meteorológicas y la evaluación automatizada de tierras de cultivo. El uso más común de los ordenadores ha sido el ahorro de mano de obra. 

En los tiempos que corren, la agricultura no consiste sólo en producir cultivos o ganado, sino también en abordar los factores ecológicos que afectan al
medio ambiente. Los agricultores tienen que anticiparse al impacto ambiental debido al cambio climático y aquí es donde la tecnología moderna viene al rescate.

Los albores de la agricultura han influido sin duda en la velocidad de la evolución humana, llevándonos a donde estamos ahora. A lo largo de los años, el proceso agrícola no ha cambiado mucho después de la revolución verde. La unión de la tecnología y la agricultura mediante el uso de software y hardware puede ayudar a gestionar los distintos parámetros que influyen en el crecimiento de los cultivos de forma más eficaz, lo que permite obtener más rendimiento en la misma superficie de tierra. El vídeo adjunto "Programming Agriculture | Benjamin Raja | TEDxBITSathy" muestra cómo la tecnología se aplica granja por granja y permite a los agricultores obtener grandes cantidades de datos de una multitud de fuentes, lo que permite que la rentabilidad también esté ahí, permitiendo y enriqueciendo la vida de los agricultores.