Jordbruk – Python

Jordbruk – Python - Mellan

Skriv ut

Detaljer: Balvinder - Intermediate

no-one-cares-l_5MJnbrmrs-unsplash

Grattis till att du klarat nybörjarnivån.

I det här exemplet kommer vi att koda ett projekt på mellannivå med Python för att replikera driften av en jordbruksprogramvara.

Detta projekt kommer att hjälpa dig att utveckla en förståelse för hur kodning används i jordbruket och betydelsen av teknik inom jordbrukssektorn.

Dagens jordbruk använder rutinmässigt sofistikerad teknik som robotar, temperatur- och fuktsensorer, flygbilder och GPS-teknik. Dessa avancerade enheter och precisionsjordbruk och robotsystem gör att företag kan bli mer lönsamma, effektiva, säkrare och mer miljövänliga. Skördeprocessen, som tidigare var månader lång och involverade ett stort antal människor, har reducerats till några dagars arbete utan att anlita någon större arbetskraft.

Användningen av teknik har minskat riskfaktorerna inom jordbruket, särskilt de som naturen släpper lös. Inte nog med att snabb bearbetning har möjliggjorts, tekniken har minskat jordbrukarnas beroende av och sårbarhet för naturen.

Till och med konstgjort regn har gjorts möjligt nu för att ge lindring åt de torkdrabbade byarna. Med användning av teknik har det också blivit möjligt att minimera riskerna i jordbruket som bönderna varit väldigt utsatta för. Teknikens framsteg har introducerat en ny ekonomi och medvetande bland folket. Se länken med titeln '5 Technologies Changing the Agriculture Industry' i länkavsnittet som diskuterar detta ytterligare.

Uppgift

robert-wiedemann-FJGZFxtQWko-unsplash

I det här exemplet kommer vi att koda ett projekt som replikerar driften av en mjukvara för jordbruk.

Detta projekt kommer att hjälpa dig att utveckla en förståelse för hur kodning används i jordbruket och betydelsen av teknik inom jordbrukssektorn. Detta projekt bör:

Visa produktlista

Visa utrustningslista och underhållskostnad

Tillgängliga fält

Upptagna fält

Beräkna vinsten från skörden

På mellannivå kommer vi att låta användaren se vilka fält som är tillgängliga för plantering och vilka fält som redan är upptagna, i fetstil ovan.

Steg för steg

För att genomföra denna uppgift måste du titta på videon i resurssektionen och även följa instruktionerna i dokumentet med titeln "Python Farming and Agriculture Software - Intermediate" i resurssektionen. Instruktionerna börjar från bild 4.

När vi går vidare genom dessa questar är det värt att känna till och förstå de möjligheter som kodning erbjuder som ett sätt att framtidssäkra en individs förmåga att arbeta inom jordbruksindustrin.

Jordbruket är i början av ännu en revolution. Artificiell intelligens, analyser, anslutna sensorer och andra framväxande tekniker kan ytterligare öka avkastningen, förbättra effektiviteten av vatten och andra insatser och bygga hållbarhet och motståndskraft inom växtodling och djurhållning.

Det går igenom en transformation där det måste omfatta en digital, anslutningsdriven transformation för att övervinna den ökande efterfrågan och flera störande krafter. För mer detaljer och insikt, se länken till McKinsey-artikeln "Agriculture's connected future: How technology can yield new growth"

När vi går framåt är det inte bara tekniska färdigheter som krävs i kodning, utan också kognitiva, interpersonella och ledarskap som kommer att hjälpa individer att trivas i framtidens arbete. Mer information om dessa färdigheter kan läsas om i McKinsey-artikeln 'Defining the skills citizens will need in the future world of work' i länkavsnittet.

Jordbrukstekniken fortsätter att bli mer sofistikerad, vilket möjliggör större matavkastning. Den bifogade videon '15 Modern Farming Technologies that is NEXT LEVEL' introducerar dig till ett brett utbud av otroliga och nästa nivå användningar av jordbruksteknik från fiskodling till skadedjursbekämpning och självkörande traktorer och matavfall.

Resultat

Grattis!

Du har slutfört den mellannivån av programvaran för jordbruk.

I slutet av den här lektionen ska ditt projekt se ut så här https://trinket.io/python/a6456227d9 (Använd detta om du fastnar).

Fortsätt nu till den avancerade nivån.

Vid denna tidpunkt förväntar vi oss att deltagarna inte bara har bättre förståelse för användningen på arbetsplatsen utan också hur man använder den för att lösa problem, identifiera luckor i sitt lärande och börja söka resurser för sig själva och etablera abstrakt tänkande.

Denna utbildning förbereder individer att ha både mjuka och hårda färdigheter för att de ska ha självförtroende och kunskap för att arbeta med teknik inom jordbruksindustrin. The Economist-artikeln i länksektionen 'TECHNOLOGY QUARTERLY THE FUTURE OF AGRICULTURE' delar intressanta verkliga exempel på hur kodning används i jordbruket och dess fördelar. Det belyser vikten av teknik för att hjälpa till att föda världen samtidigt som vi hanterar de begränsade resurser vi har.

Utvärdering