Félicitations, vous avez commencé votre voyage en Python dans le domaine de la santé.

Vous avez conçu un logiciel qui permet au personnel d'admettre un patient et de voir l'occupation des lits, et vous êtes maintenant prêt à passer au niveau intermédiaire.

À ce niveau, les participants apprendront plus qu'une simple compétence technique, ils développeront également un large éventail de compétences non techniques qu'ils ont acquises lors du codage Scratch, notamment la communication, l'empathie, la créativité et les compétences logiques.

Python est un langage de programmation favori utilisé dans de nombreuses disciplines. L'un des domaines qui bénéficie le plus de Python est celui de la santé. Avec l'adoption de Python, les soins de santé ont fait de grands progrès, comme les applications de soins de santé, la gestion des opérations hospitalières, les pronostics prédictifs... et bien d'autres applications.

De nombreuses entreprises s'intéressent à la transformation numérique des hôpitaux et de la médecine - en utilisant les technologies numériques pour créer ou modifier les processus d'entreprise, la culture et les expériences des clients - afin de se développer et de garder une longueur d'avance sur la concurrence, et les hôpitaux ne font pas exception.Par exemple, avec la technologie, il est devenu possible de fournir une médecine de précision, où les thérapies et les interventions sont adaptées à chaque patient en fonction de son profil génétique. Les algorithmes sont de plus en plus utilisés pour améliorer la détection visuelle des signes de maladie dans des domaines tels que la radiologie, la dermatologie, la gastro-entérologie, l'ophtalmologie et la pathologie. Pour plus d'informations, veuillez consulter le lien suivant 'How Digital Transformation Can Improve Hospitals’ Operational Decisions'